人脸相似度搜索

Identify the celebrities who look most similar to you using Supabase Vecs.

本指南将带你通过一个使用 Colab 和 Supabase Vecs 的［人脸相似度搜索］(https://github.com/supabase/supabase/blob/master/examples/ai/face_similarity.ipynb) 示例。你将能够识别人脸最像你（或其他任何人）的名人。你将会：

🌐 This guide will walk you through a "Face Similarity Search" example using Colab and Supabase Vecs. You will be able to identify the celebrities who look most similar to you (or any other person). You will:

启动一个使用 pgvector 存储嵌入的 Postgres 数据库
启动一个连接到你的数据库的注意本
加载“ashraq/tmdb-people-image”名人数据集
使用 face_recognition 模型为每张名人照片创建一个嵌入。
在数据集中搜索相似的面孔。

项目设置 #

🌐 Project setup

要创建一个新的 Postgres 数据库，在 Supabase 里新建一个项目:

🌐 To create a new Postgres database, start a new Project in Supabase:

在 Supabase 仪表板中创建一个新项目。
输入你的项目详情。记得把密码安全地保存起来。

你的数据库将在不到一分钟内可用。

🌐 Your database will be available in less than a minute.

查找你的凭证：

你可以在仪表板上找到你的项目凭证：

🌐 You can find your project credentials on the dashboard:

数据库连接字符串：直接连接和连接池的详细信息，包括连接字符串和参数。
数据库密码：如果你没有数据库密码，可以在这里重置。
API 凭证：你的无服务器 API URL 和可发布密钥。

启动注意本 #

🌐 Launching a notebook

在 Colab 中启动我们的 semantic_text_deduplication 注意本：

🌐 Launch our semantic_text_deduplication notebook in Colab:

在注意本的顶部，你会看到一个按钮 Copy to Drive。点击这个按钮就可以把注意本复制到你的谷歌云端硬盘。

🌐 At the top of the notebook, you'll see a button Copy to Drive. Click this button to copy the notebook to your Google Drive.

正在连接到你的数据库 #

🌐 Connecting to your database

在注意本里，找到指定 DB_CONNECTION 的单元格。它会包含像这样的代码：

🌐 Inside the Notebook, find the cell which specifies the DB_CONNECTION. It will contain some code like this:

1
import vecs
2
3
DB_CONNECTION = "postgresql://<user>:<password>@<host>:<port>/<db_name>"
4
5
# create vector store client
6
vx = vecs.create_client(DB_CONNECTION)

将 DB_CONNECTION 替换为你自己的连接字符串。你可以在项目仪表板上点击连接找到连接字符串。

🌐 Replace the DB_CONNECTION with your own connection string. You can find the connection string on your project dashboard by clicking Connect.

SQLAlchemy 要求连接字符串以 postgresql:// 开头（而不是 postgres://）。从仪表板复制字符串后别忘了重命名。

🌐 SQLAlchemy requires the connection string to start with postgresql:// (instead of postgres://). Don't forget to rename this after copying the string from the dashboard.

你必须在 Google Colab 上使用“连接池”（域名以 *.pooler.supabase.com 结尾），因为 Colab 不支持 IPv6。

🌐 You must use the "connection pooling" string (domain ending in *.pooler.supabase.com) with Google Colab since Colab does not support IPv6.

浏览注意本 #

🌐 Stepping through the notebook

现在剩下的就是逐步运行注意本了。你可以通过点击每个代码单元左上角的“执行”按钮（ctrl+enter）来完成。注意本会引导你完成创建集合、向其中添加数据以及查询的过程。

🌐 Now all that's left is to step through the notebook. You can do this by clicking the "execute" button (ctrl+enter) at the top left of each code cell. The notebook guides you through the process of creating a collection, adding data to it, and querying it.

你可以在表格编辑器中查看已插入的项目，只需从模式下拉菜单中选择 vecs 模式即可。

🌐 You can view the inserted items in the Table Editor, by selecting the vecs schema from the schema dropdown.

Colab documents

下一步 #

🌐 Next steps

你现在可以开始用 Vecs 构建你自己的应用了。查看我们的示例获取灵感。

🌐 You can now start building your own applications with Vecs. Check our examples for ideas.